最常见的误区，是把单项数据当成结论。比如控球高就一定强、射门多就一定好、抢断多就一定积极，这些判断都太粗糙。opta足球数据本身更适合用来提问：球队为什么会出现这些数字？这些数字背后对应的是主动还是被动？是有效还是无效？
另一个误区，是忽略样本大小和比赛背景。杯赛淘汰赛、联赛对阵强弱不同、领先或落后时的比赛态势不同，都会让数据表现发生变化。某场比赛里某队控球率偏低，可能不是能力弱，而是它本来就选择了更保守的反击策略。阅读时如果不看上下文，很容易把战术选择误读成失误。
因此，最稳妥的方法是把数据、战术和比赛阶段一起看。先确认这场比赛的目标是什么，再判断数据是否达成了目标，这样结论会更接近事实。